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      [项目实战] Python3实战Spark大数据分析及调度 完整版

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      发表于 2018-12-14 14:05:14 | 只看该作者 |只看大图 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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      课程目录:
      第1章 课程介绍
      课程介绍
      1-1 PySpark导学
      1-2 OOTB环境演示

      第2章 实战环境搭建
      工欲善其事必先利其器,本章讲述JDK、Scala、Hadoop、Maven、Python3以及Spark源码编译及部署
      2-1 -课程目录
      2-2 -Java环境搭建
      2-3 -Scala环境搭建
      2-4 -Hadoop环境搭建
      2-5 -Maven环境搭建
      2-6 -Python3环境部署
      2-7 -Spark源码编译及部署

      第3章 Spark Core核心RDD
      本章详细讲解RDD是什么以及特性(面试常考)、Spark中两个核心类SparkContext和SparkConf、pyspark启动脚本分析、RDD的创建方式以及如何使用IDE开发Python Spark应用程序并提交到服务器上运行
      3-1 -课程目录
      3-2 -RDD是什么
      3-3 -通过电影描述集群的强大之处
      3-4 -RDD的五大特性
      3-5 -RDD特性在源码中的体现
      3-6 -图解RDD
      3-7 -SparkContext&SparkConf详解
      3-8 -pyspark
      3-9 -RDD创建方式一
      3-10 -RDD创建方式二
      3-11 -使用IDE开发pyspark应用程序
      3-12 -提交pyspark作业到服务器上运行

      第4章 Spark Core RDD编程
      本章将针对RDD中常用的算子进行详细案例讲解,并进行综合案例实战
      4-1 -课程目录
      4-2 -RDD常用操作
      4-3 -map算子使用详解
      4-4 -filter算子详解
      4-5 -flatMap算子详解
      4-6 -groupByKey算子详解
      4-7 -reduceByKey算子详解
      4-8 -sortByKey算子详解
      4-9 -union算子使用详解
      4-10 -distinct算子使用详解
      4-11 -join算子详解
      4-12 -action常用算子详解
      4-13 -算子综合案例实战一词频统计
      4-14 -算子综合案例实战之词频统计重构
      4-15 -算子综合案例实战之TopN统计
      4-16 -算子综合案例实战之平均数统计

      第5章 Spark运行模式
      本章将介绍Spark的几种运行模式,需要重点掌握on YARN模式
      5-1 -课程目录
      5-2 -local模式运行
      5-3 -standalone模式环境搭建及pyspark运行
      5-4 -standalone模式spark-submit运行
      5-5 -yarn运行模式详解

      第6章 Spark Core进阶
      本章将介绍Spark中的核心术语、运行架构、并对比Spark和MapReduce的概念区分、存储策略及选择方式、宽窄依赖及Shuffle
      6-1 -课程目录
      6-2 -Spark核心概念详解
      6-3 -结合Spark UI详解Spark核心概念
      6-4 -Spark运行架构及注意事项
      6-5 -Spark和Hadoop重要概念区分
      6-6 -Spark缓存的作用
      6-7 -Spark缓存概述
      6-8 -Spark缓存策略详解
      6-9 -Spark缓存策略选择依据
      6-10 -Spark Lineage机制
      6-11 -Spark窄依赖和宽依赖
      6-12 -Spark Shuffle概述
      6-13 -图解RDD的shuffle以及依赖关系

      第7章 Spark Core调优
      本章将从Spark作业性能指标、序列化、内存管理、广播变量及数据本地化这几个方面来介绍Spark作业的调优
      7-1 -课程目录
      7-2 -优化之HistoryServer配置及使用
      7-3 -优化之序列化
      7-4 -优化之内存管理
      7-5 -优化之广播变量
      7-6 -优化之数据本地性

      第8章 Spark SQL
      本章将讲解Spark SQL的架构、DataFrame&Dataset、以及如何使用Python API来对DataFrame进行编程
      8-1 -课程目录
      8-2 -Spark SQL前世今生
      8-3 -Spark SQL概述&错误认识纠正
      8-4 -Spark SQL架构
      8-5 -DataFrame&Dataset详解
      8-6 -DataFrame API编程
      8-7 -RDD与DataFrame互操作方法一
      8-8 -RDD与DataFrame互操作方法二
      8-9 -Spark SQL其他

      第9章 Spark Streaming
      本章将讲解Spark Streaming的核心概念、执行原理、以及如何Python API来对Spark Streaming进行编程
      9-1 -课程目录
      9-2 -Spark Streaming概述
      9-3 -实时流处理框架对比
      9-4 -Spark Streaming执行原理
      9-5 -从词频统计案例来了解SparkStreaming
      9-6 -核心概念之StreamingContext
      9-7 -核心概念之DStream及常用操作
      9-8 -SparkStreaming操作文件系统数据实战

      第10章 Azkaban基础篇
      本章将讲解Azkaban的特性、架构、运行模式、源码编译及部署、快速入门
      10-1 Azkaban基础篇课程目录
      10-2 -工作流概述
      10-3 -工作流在大数据处理中的重要性
      10-4 -常用调度框架介绍
      10-5 -Azkaban概述及特性
      10-6 -Azkaban架构
      10-7 -Azkaban运行模式详解
      10-8 -Azkaban源码编译
      10-9 -Azkaban solo server环境部署
      10-10 -Azkaban快速入门案例

      第11章 Azkaban实战篇
      本章将讲解如何使用Azkaban来完成HDFS、MapReduce、Hive作业的调度、定时作业调度以及邮件告警
      11-1 -Azkaban实战篇课程目录
      11-2 -依赖作业在Azkaban中的使用
      11-3 -HDFS作业在Azkaban中的使用
      11-4 -MapReduce作业在Azkaban中的使用
      11-5 -Hive作业在Azkaban中的使用
      11-6 -定时调度作业在Azkaban中的使用
      11-7 -邮件告警及SLA在Azkaban中的使用

      第12章 Azkaban进阶篇
      本章将讲解Azkaban在生产上的部署、权限管理、Ajax API、Plugin、以及短信和调度框架的二次开发
      12-1 -Azkaban进阶篇课程目录
      12-2 -Two Server Mode之数据库准备工作
      12-3 -Two Server Mode之AzkabanWebServer搭建
      12-4 -Two Server Mode之AzkabanExecServer搭建
      12-5 -Two Server Mode之使用实战
      12-6 -Azkaban权限管理
      12-7 -Azkaban中AJAX API使用
      12-8 -Azkaban Plugin的使用
      12-9 -Azkaban中短信告警改造思路
      12-10 Azbakan在生产上使用的改造思路

      第13章 项目实战
      本章将讲解在构建大数据平台的技术选型、集群升级资源评估,并使用Spark对气象数据进行分析,讲分析结果写入ES,并通过Kibana进行统计结果的可视化展示
      13-1 -课程目录
      13-2 -大数据项目开发流程
      13-3 -大数据企业级应用
      13-4 -企业级大数据分析平台
      13-5 -集群数据量预估
      13-6 -集群机器规模&资源&作业规划
      13-7 -项目需求
      13-8 -数据加载成DataFrame并选出需要的列
      13-9 -SparkSQL UDF函数开发
      13-10 -每年Grade出现的次数统计
      13-11 -Grade在每年中的占比统计
      13-12 -ES部署及使用
      13-13 -Kibana部署及使用
      13-14 -将作业运行到YARN上
      13-15 -统计分析结果写入ES测试
      13-16 -统计分析结果入ES并通过Kibana图形化展示
      13-17 -作业
      13-18 -通过Azkaban调度整个流程
      13-19 -课程总结及展望(重点关注)

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    2. TA的每日心情
      难过
      10 小时前
    3. 签到天数: 78 天

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      沙发
      发表于 2018-12-14 14:11:10 | 只看该作者
      啥也不说了,感谢楼主分享哇!期待很久了
    4. TA的每日心情
      开心
      3 天前
    5. 签到天数: 48 天

      [LV.5]常住居民I

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      板凳
      发表于 2018-12-14 16:11:01 | 只看该作者
      啥也不说了,感谢楼主分享哇!

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      发表于 2018-12-14 20:56:11 | 只看该作者

      啥也不说了,感谢楼主分享哇!期待很久了
    6. TA的每日心情
      难过
      2019-8-12 17:29
    7. 签到天数: 32 天

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      发表于 2018-12-14 21:19:18 | 只看该作者
      啥也不说了,感谢楼主分享哇!
    8. TA的每日心情
      无聊
      2019-7-13 00:21
    9. 签到天数: 24 天

      [LV.4]偶尔看看III

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      发表于 2018-12-14 23:07:23 | 只看该作者
      啥也不说了,感谢楼主分享哇!
    10. TA的每日心情
      开心
      前天 14:55
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      发表于 2018-12-14 23:47:24 | 只看该作者
      回的人少,我来小顶一下
    12. TA的每日心情
      开心
      昨天 09:19
    13. 签到天数: 47 天

      [LV.5]常住居民I

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      发表于 2018-12-15 06:49:19 | 只看该作者
      啥也不说了,感谢楼主分享哇!期待很久了
    14. TA的每日心情

      2019-7-10 17:31
    15. 签到天数: 32 天

      [LV.5]常住居民I

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      发表于 2018-12-15 10:38:16 | 只看该作者
      感谢楼主分享哇!期待很久了

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      发表于 2018-12-15 11:06:52 | 只看该作者
      好东西哟,,谢谢LZ
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